There are n dominoes in a line, and we place each domino vertically upright. In the beginning, we simultaneously push some of the dominoes either to the left or to the right.
...
Return a string representing the final state.
이 글은 책 내용을 토대로 작성하였습니다.
스트림은 무한하다.
그러므로 스트림의 시작과 끝을 정하여 작은 블록으로 쪼갠 후
각 블록을 일괄 처리하듯이 다루는 방법을
마이크로 일괄 처리(Microbatching)라 한다.
ex) 스파크 스트리밍
마이크로 일괄 처리의 크기는 일반적으로 약 1초 정도로 설정한다.
사이즈가 작으면 스케줄링 + 코디네이션 비용이 커진다.
사이즈가 커지면 처리 결과를 보기까지 지연시간이 발생한다.
만약 설정한 크기에서 한 번에 처리를 못 할 땐
작업 수행 후 상태를 명시적으로 다음 작업으로 넘긴다. (= 체크포인트)
Given an array nums of n integers, return an array of all the unique quadruplets [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]] such that:
0 <= a, b, c, d < n
a, b, c, and d are distinct.
nums[a] + nums[b] + nums[c] + nums[d] == target
You may return the answer in any order.
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하나 이상의 입력 스트림을 처리해 하나 이상의 출력 스트림을 생산할 수 있다.
스트림을 처리하는 코드 조각을 연산자 혹은 작업이라 부른다.
스트림은 끊임없이 이벤트가 발생하므로
스트림 상에서 수행하는 조인은
일괄 처리 작업에서 수행하는 조인보다 훨씬 어렵다.
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이벤트 소싱은 도메인 주도 설계에서 개발한 기법이다.
CDC와 비슷하게 어플리케이션 상태 변화를 모두 변경 이벤트 로그로 저장한다.
다만 CDC와 추상화 레벨이 다르다.
- CDC에서 어플리케이션은 DB에 있는 데이터에 대해 자유롭게 "추가/수정/삭제" 작업이 가능하다.
- 변경 로그의 순서는 DB에서 추출한 쓰기 순서와 실제로 데이터를 기록한 순서와 일치하다.
- 이벤트 소싱에서 어플리케이션 로직은 이벤트 로그에 기록된 불변 이벤트를 기반으로 명시적으로 구축한다.
- 이때 이벤트 저장은 단지 "추가"만 가능하고 "수정/삭제" 작업은 권장하지 않거나 금지한다.
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앞선 글에서 이야기했듯이
이벤트란 특정 시점에 발생한 사건을 기록한 레코드다.
그러면 DB에 어떤 데이터를 저장한다는 것을 상세히 쪼개어 보면
DB에 뭔가를 기록한다는 것은
저장할 데이터를 캡처해서 저장하고 처리할 수 있는 하나의 이벤트라고 볼 수 있다.